Tutoriel logiciel DS9

 

Voici un petit tuto du montage RGB simple ... Ici j'utilise les couleurs : 

F444W pour le rouge, pour le vert c'est F356W, et pour le bleu c'est F090W. 

Ici j'ai la nébuleuse de Southern Ring Nebula nom scientifique NGC-3132 . 

Le logiciel DS9 permet d’explorer les véritables données astronomiques utilisées dans le monde scientifique.
Derrière les fichiers FITS se cachent des objets cosmiques gigantesques observés par des instruments comme James Webb Space Telescope ou Hubble.

Grâce au montage RGB, il devient possible de transformer des données brutes en images révélant des nébuleuses, galaxies et structures cosmiques invisibles à l’œil humain.

Dans ce tutoriel, je montre une approche personnelle simple du traitement RGB avec DS9 afin de comprendre comment les différentes couches de couleurs peuvent être assemblées pour révéler les détails d’un objet astronomique.

Travailler sur ces images provoque également une réflexion plus profonde sur les échelles de l’univers.
Certaines nébuleuses observées mesurent plusieurs dizaines d’années-lumière de diamètre. À cette échelle, une ville entière comme Paris deviendrait pratiquement invisible.

Ce contraste entre l’activité humaine et l’immensité cosmique donne une autre perception de notre place dans l’univers.

Au-delà du simple traitement d’image, l’astronomie permet aussi une forme de contemplation : observer des structures vieilles de milliers ou millions d’années, composées d’étoiles, de poussières et de gaz traversant le cosmos depuis des temps immenses.

DS9 devient alors non seulement un outil scientifique, mais aussi une fenêtre ouverte sur l’univers profond.

Les prochaines étapes seront maintenant d’apprendre à améliorer davantage les traitements d’images astronomiques : suppression des artefacts, réduction du bruit, amélioration des étoiles.

Le traitement astronomique demande du temps, de l’expérimentation et de nombreux essais avant d’obtenir des rendus plus proches des images professionnelles observées dans les publications scientifiques ou les images NASA/JWST.

Voici le lien du site scientiphique MAST une fois sur ce site vous pourrez télécharger les données id2 fits pour pouvoir ensuite traité les données astronomique via comme exempe DS9 ou même via python pour le traitement des donnés télécharger .